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基于统计学理论的支持向量机因其具有良好的学习性能和泛化能力,而被国内外学者广泛地应用于电机故障诊断领域。对现有应用于电机故障诊断的各种支持向量机模型的特点进行了系统的分析,包括标准型支持向量机、最小二乘支持向量机以及和其相关的混合模型,并对未来电机故障诊断方法的研究发展方向进行了总结和探讨。
基于支持向量机的电机故障诊断方法综述
【摘 要】
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基于统计学理论的支持向量机因其具有良好的学习性能和泛化能力,而被国内外学者广泛地应用于电机故障诊断领域。对现有应用于电机故障诊断的各种支持向量机模型的特点进行了
【机 构】
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西安工程大学电子信息学院
【出 处】
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微电机
【发表日期】
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2018年07期
【基金项目】
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陕西省教育厅专项科研计划项目(15JK1297);西安工程大学博士科研启动基金项目(BS1339)
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