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为提高基于内容的图像检索(CBIR)算法的检索性能,提出一种同时进行自适应特征提取和选择的CBIR算法。该算法通过同步特征提取和选择,减少低级视觉特征和高级语义之间的语义差距,使用参数化小波提高图像细节的准确度,利用混合引力搜索算法优化颜色直方图特征中母小波函数和量化间隔参数。在Corel收集的1 000幅图像上的实验结果表明,相比最相关特征算法、引力搜索算法和支持向量机的融合算法、模糊颜色直方图和模糊字符串匹配的融合算法,该算法的检索精度较高,平均耗时较少。