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研究了基于混合核函数的最小二乘支持向量机(LS-SVM)的图像边缘检测技术,利用LS-SVM对图像像素邻域的灰度值进行了曲面拟合,通过混合核函数推导出了图像的梯度算子和零交叉算子,并结合梯度算子和零交叉算子实现了图像边缘定位。
基于混合核函数的支持向量机的图像边缘检测方法
【摘 要】
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研究了基于混合核函数的最小二乘支持向量机(LS-SVM)的图像边缘检测技术,利用LS-SVM对图像像素邻域的灰度值进行了曲面拟合,通过混合核函数推导出了图像的梯度算子和零交叉算子,并结合梯度算子和零交叉算子实现了图像边缘定位。
【机 构】
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新疆大学信息科学与工程学院
【出 处】
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电子技术应用
【发表日期】
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2007年10期
【基金项目】
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教育部新世纪优秀人才支持计划项目（批准号：NCET-05-0897）,新疆维吾尔自治区高校科学研究计划项目（批准号：XJEDU2004E02.XJEDU2006110）
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