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针对噪声等影响导致的图像易产生过分割现象的问题，探讨了一种基于模糊形态学的图像分割算法。该方法首先借助模糊形态学的开、闭运算对图像作平滑处理，然后基于形态学梯度算子进行梯度计算，最后基于模糊形态学，对梯度图像进行分割得到要分割的图像。仿真以图像识别为例。结果表明：基于模糊形态学的图像分割算法可较好地消除过分割现象，正确识别图像，实现目标与背景的分离。研究结果表明提出的图像分割算法是合理可行的。