论文部分内容阅读
受生物免疫系统的启发,笔者将免疫网络理论应用于学习策略,提出建立一种新的人工免疫网络模型,在此基础上设计了机器学习和识别算法,提出的人要免疫网络模型既考虑了抗原和抗体之间的结合,又考虑了抗体之间的抑制作用,通过对刺激阈值和抑制阈值的学习,得到了识别算法的依据。经实践证明,提出的模型和算法能够以较高效率完成学习过程并具有较高的识别准确率。