【摘 要】
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目的 构建基于SEER数据库亚洲及太平洋岛民人群中结肠癌患者的预后模型.基于SEER数据库最新公布的数据,目标人群为亚洲及太平洋岛民,构建该人群中结肠癌预后的nomogram模型.方法 运用SEER*Stat软件提取SEER数据库中2004年至2020年间诊断为结肠癌的患者信息.将所有病例按7:3的比例随机分配为建模队列和验证队列并统计基线资料.将临床上考虑及单因素COX分析有统计学差异的因素纳入多因素COX回归分析,绘制生存曲线,构建nomogram预测模型,通过验证队列对模型的区分度及一致性进行验证.
【机 构】
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310000 浙江杭州,浙江绿城心血管病医院普外科;浙江大学医学院附属第一医院肛肠外科
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目的 构建基于SEER数据库亚洲及太平洋岛民人群中结肠癌患者的预后模型.基于SEER数据库最新公布的数据,目标人群为亚洲及太平洋岛民,构建该人群中结肠癌预后的nomogram模型.方法 运用SEER*Stat软件提取SEER数据库中2004年至2020年间诊断为结肠癌的患者信息.将所有病例按7:3的比例随机分配为建模队列和验证队列并统计基线资料.将临床上考虑及单因素COX分析有统计学差异的因素纳入多因素COX回归分析,绘制生存曲线,构建nomogram预测模型,通过验证队列对模型的区分度及一致性进行验证.结果 提取人群总病例数为26151例,随机分为建模队列(n=18394)和验证队列(n=7757).该人群中结肠癌主要原发部位为乙状结肠(38.94％),中分化(Ⅱ级,63.68％)及T3期(43.88％)肿瘤居多,且多为单发(77.56％).年龄、性别、肿瘤原发部位、组织学类型、分级、肿瘤大小、T分期、N分期、M分期、原发部位是否手术、切除送检淋巴结个数、肿瘤数量为影响患者生存的独立危险因素.构建的nomogram模型C-Index为0.82(建模队列)及0.85(验证队列),Bootstrap抽样1000次检验预测模型3年、5年预测的准确度,结果显示一致性较好.结论 通过SEER数据库最新纳入的病例信息构建了一个新的列线图,用于预测亚洲及太平洋岛民人群中结肠癌预后及总体生存率.经过验证队列验证,显示出相对满意的预测性能,并有助于未来相关人群的预测及临床实践.
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