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一种基于粗集与FCM结合的图像分割方法
一种基于粗集与FCM结合的图像分割方法
来源 :江西理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fiveboy0714
【摘 要】
:
传统的FCM算法在做图像分割时,只是利用图像的每一个像素点的灰度值进行聚类,当图像受到噪声污染时,分割的准确性将大大降低.为此,提出了一种粗集与FCM算法相结合的图像分割
【作 者】
:
张朝全
刘辉
雷赞
【机 构】
:
江西理工大学理学院,江西理工大学现代教育技术及信息中心
【出 处】
:
江西理工大学学报
【发表日期】
:
2011年1期
【关键词】
:
粗集
FCM
图像分割
聚类
rough sets fuzzy c-means image segmentation cluster
【基金项目】
:
江西省自然科学基金资助项目(2009GQS0047)
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传统的FCM算法在做图像分割时,只是利用图像的每一个像素点的灰度值进行聚类,当图像受到噪声污染时,分割的准确性将大大降低.为此,提出了一种粗集与FCM算法相结合的图像分割方法,实验结果表明,该方法具有良好的分割性能.
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