基于情感计算的商品欺诈监测系统

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电子商务环境中商品评论对于客户有极强的导引作用,因此商家往往会制造虚假评论,欺诈消费客户。为了监控商家该种行为,将同款商品在不同商家处的评论,以情感计算的方式,转化为特征向量,与第三方专业评测网站和微博评论转化得到的向量比较,识别其中偏离度大的向量,即该商家的商品可能存在欺诈。实验证明,系统能够识别欺诈商家。
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