基于小波与分形理论的图像压缩编码算法

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在分形图像编码中,影响分形图像编解码速度的主要因素是从大量码本中搜索R码本块的最佳匹配码本块。如果能够使用一种方式尽可能缩短匹配块的搜索范围,那么编码的时间就可以大大减少。然而,在提高编解码速度的同时,重构图像的质量却有所降低。针对上述这些问题,在定义一种图像子块的新特征—欧氏比基础上,将小波变换与分形编码有机结合,提出了一种基于小波与分形理论的图像压缩编码算法。该算法将全局搜索码本块转化为局部搜索码本块,缩短了编解码的时间,同时利用连续小波变换的平滑特性,进一步提高了重构图像质量。仿真实验结果表明
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