【摘 要】
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本文基于新浪微博大数据,分析互联网上的股市舆情是否影响真实世界中的股市行情。在梳理网络舆情,特别是微博影响股市的机制的基础上,我们利用具有"利好"和"利空"含义的股市
【机 构】
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南京大学社会学系,清华大学社会学系,斯坦福大学亚太研究中心
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本文基于新浪微博大数据,分析互联网上的股市舆情是否影响真实世界中的股市行情。在梳理网络舆情,特别是微博影响股市的机制的基础上,我们利用具有"利好"和"利空"含义的股市术语的微博出现词频("热词指数"),生成股市的"微博信心指数"。"格兰杰因果检验"和"自回归分布滞后模型"(ARDL)边限检验表明:在股市震荡期,早前三天内的"微博信心指数"有助于预测上证指数;"微博信心指数"和"上证指数"存在正向相关的均衡关系;在股市行情平稳期,以上的统计关联并不存在;网络舆情通过影响入市资金流进一步影响股市行情。
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