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探讨了高炉异常炉况判断专家系统的结构，讨论了从传感器数据中抽取高炉况特征的方法，时态黑板结构与时间知识表示，对于炉况特征的模糊量化和专家知识中的参数设定，系统采用机器学习方法自动调整，对于高炉异常炉况的操作方法，系统采用规划－动作－反应方法向用出动国作建议，并对所动作动作建议实现实时的重构解释。