【摘 要】
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为了更好地检索图像内容信息,提出了基于中心块的多特征自适应权重图像检索算法。改进的算法通过检索图像边界区域的主颜色,提取图像背景噪声,从而降低背景噪声对目标物体的
【基金项目】
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中央高校（华中师范大学）基本科研业务专项资金（20205001512）, 国家社会科学基金项目（13BTQ050）资助
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为了更好地检索图像内容信息,提出了基于中心块的多特征自适应权重图像检索算法。改进的算法通过检索图像边界区域的主颜色,提取图像背景噪声,从而降低背景噪声对目标物体的干扰。针对多特征权重值设定的难题,提出运用差分演化算法优化特征权值的方法,解决了固定权值分类精确度低的问题。实验结果表明,所提出的算法可有效减少背景噪声的干扰,并在检索准确率和检索效率上均取得了较好的结果。
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