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讨论了神经元算法对线性可分模式空间的适应性,将其应用于某合金钢生产优化区的寻找,并将之与主成分分析法所得结果作了比较,研究结果表明,神经元算法简单、可靠性高,是一种自学习的模式识別的好方法。更多还原
神经元适应算法在合金钢生产实验设计中的应用
【摘 要】
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讨论了神经元算法对线性可分模式空间的适应性,将其应用于某合金钢生产优化区的寻找,并将之与主成分分析法所得结果作了比较,研究结果表明,神经元算法简单、可靠性高,是一种
【机 构】
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同济大学化学系,同济大学,中国科学院上海冶金研究所,中国科学院上海冶金研究所讲师上海（200092）
【出 处】
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金属学报
【发表日期】
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1992年11期
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