【摘 要】
：
为进一步提升系统局部性时延,以关系化数据分块作为研究背景,提出系统局部性时延优化算法,采用主机、小型计算机系统接口(Small Computer System Interface, SCSI)通道、单元控制器以及磁盘构建系统,通过关系化数据的邻接关系建立、数据法矢预估、数据曲率求解三个预处理过程,在不同比例下取舍关系化数据,完成数据分块存储操作;根据界定的主节点与分块节点间局部性时延,导出时延上界
【机 构】
：
内蒙古农业大学计算机技术与信息管理系
【基金项目】
：
省部级:基于互联网+VR智游通软件开发与应用(2019-高-10)。
论文部分内容阅读
为进一步提升系统局部性时延,以关系化数据分块作为研究背景,提出系统局部性时延优化算法,采用主机、小型计算机系统接口(Small Computer System Interface, SCSI)通道、单元控制器以及磁盘构建系统,通过关系化数据的邻接关系建立、数据法矢预估、数据曲率求解三个预处理过程,在不同比例下取舍关系化数据,完成数据分块存储操作;根据界定的主节点与分块节点间局部性时延,导出时延上界;将关系化数据分块存储网络结构建立在一个二维曼哈顿平面上,经求解结构图的树结构,构建局部性时延优化算法。
其他文献
针对传统方法未能考虑室内封闭空间拓扑关系提取问题,导致室内封闭空间划分准确度下降,划分费用上升的问题,提出基于BIM建筑要素拓扑关系的室内封闭空间划分方法。利用BIM模型对封闭室内各空间的连通和隔离对应进行信息分析,并提取出封闭室内各空间的连通关系的拓扑表示,以实现室内封闭空间拓扑关系提取。通过建筑信息模型组建RCARG模型,将一组对比分量定量作为模型的固有特征。利用建筑信息模型的领域属性,获取一
传统的静态灰度图像多特征识别方法,在混合光照干扰下,静态灰度图像中经常会出现大量的干扰因素,导致识别结果不完整、处理速度慢等问题。为此提出一种基于Sobel算子和张量分类器的混合光照干扰下静态灰度图像多特征识别方法。采用Sobel算子提取静态灰度图像特征,将水平和垂直方向的梯度、灰度特征相融合构成静态特征,采用背景建模的方式对静态特征进行加权处理。对灰度图像特征进行多尺度变换,结合加权结果,将图像
随着机器视觉技术的不断发展,针对经典的Canny算法对图像进行检测与识别时,存在边缘检测效果差、检测准确率低等问题,提出一种基于改进Canny算法的图像边缘检测方法。选取公开数据集图像进行仿真,并将改进后的算法与经典的Canny算法、Soble算子等进行了对比实验和结果评估。从图像边缘检测效果、边缘图像统计结果和算法执行效率三方面对实验结果进行分析后得出,改进后的Canny算法图像边缘信息连续性更
煤泥浮选泡沫的图像特征与浮选工况密切相关。为提高图像特征分类的准确率,提出一种泡沫亮点分布特征、图像灰度特征与Tamura纹理特征相融合的方法用以表征浮选工况状态。首先利用Otsu阈值分割与形态学开操作提取泡沫的亮点,统计其大小、数量等分布特征;然后根据图像灰度值计算像素均值、方差和峰度方差;再提取泡沫图像Tamura纹理的粗糙度、对比度与方向度参数。将以上三类图像特征线性排列,标记特征数据建立支
针对传统网络混合式信息推荐满意度和精度低的问题,提出了基于个性化自适应的网络混合式信息推荐。首先采用模块化矩阵对子因素序列进行模块化处理,计算出每一个子因素序列对应的关联系数均值,利用耦合度函数研究网络混合式信息之间的耦合关系,完成网络混合式信息的模块化处理。然后通过判断网络混合式信息的权重值是否高于提前设定好的门限值,计算网络混合式信息的权重,通过定义网络混合式信息之间的相似度,得到信息集中网络
针对跨社交网络用户匹配数据整合不完善、准确率较低的问题,提出基于多源数据整合的跨社交网络用户匹配方法。通过对多源数据相关挖掘获得用户在不同社交媒体网络中账号的对应关系,采用高斯模型处理账号依据对应关系完成数据整合。拟采用用户名、链接地址、姓名和用户Email信息来表示不同网络用户间的属性相似度,将已知匹配用户的相似度向量作为训练向量,同时将身份匹配转化为二分类问题,计算用户匹配度,完成跨社交网络用
网络信息种类繁多、特征混乱,信息结构可视化难度较大,导致其推荐误差较大,且相似信息资源直接点击率不高。提出新的基于个性化自适应学习的网络混合式信息推荐方法。将自适应学习分为知识学习、测验考试、学习策略决策及数据维护四大功能模块,自适应挖掘混合式信息特征,降低用户个性属性维数;构建领域知识模型,对混合信息知识结构做可视化导航;将基于内容推荐方法与协同过滤算法相结合,划分具有相同喜好的用户,生成混合式
为提高生鲜农产品配送效率,保障生鲜农产品运送品质,提出电子商务生鲜农产品冷链配送耗时控制算法。以货品质量和客户需求为基础,最短配送耗时为目标,定义车辆额定载重量、货物质量、运输成本等相关参数,构建冷链配送耗时模型,采用粒子群优化算法选择耗时最短的配送路径,完成配送耗时控制。为验证所提算法有效性,设计实验。实验结果验证了所提算法能够有效将配送耗时控制在理想配送时间段内,具有一定的可行性和实际应用价值
对多无人机的编队飞行控制问题进行了研究,解决了多无人机编队构成并稳定飞行和编队内某无人机失事情况下其它无人机仍保持队形稳定飞行的问题。首先,基于图论设计编队通讯网络。其次,基于三阶一致性理论设计编队控制器,通过积分得到每架无人机的目标位置和速度。在编队内无人机失事情况下,设计变结构通讯网络,并给出编队通讯结构变化规则。仿真结果表明,上述控制方案能够保证多无人机迅速构成编队并稳定飞行,在编队内无人机
为降低网络传输量、延长网络生命周期,提出了一种基于移动代理的无线传感器网络(WSN)压缩数据采集方法,将压缩感知更有效地应用到WSN的数据采集过程中。所提方法根据测量矩阵中的信息对网络中的节点进行分组投影,增加了单次投影的节点数量,自适应地将这些节点划分区域,并派遣移动代理进行分区采集,通过一种基于树的贪婪策略得到移动代理的最优访问路径。仿真表明,所提方法对比SPT(Hybrid-CS)、MSTP