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小波变换去噪中最关键的问题是最优小波基的选取，使其能够将噪声从原始信号中分离出采。针对电机故障的特点，提出了一种基于信号的最优小波基选取方法。将信号小波变换的能量阈值曲线作为小波基函数的适用性评价指标。通过训练神经网络，选取适合该信号的最优小渡基。最后采用平移不变量（TI）小波闵值法实现信号去噪。在此基础上对750W化纤电机进行了测试，实验结果表明，该方法能准确找出适合特定信号的最优小波基。训练后的神经网络可直接用于其它类型电机的信号去噪处理，具有实用价值。