【摘 要】
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百度指数和新浪微指数是以海量网民行为数据为基础的大数据开放平台,是公共管理领域实时、快捷地研究网络舆情的主要来源之一。本文采用K-均值聚类方法和波特五力模型,以天津
【机 构】
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辽宁师范大学海洋经济与可持续发展研究中心,中共大连市委党校应急管理教研部,
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百度指数和新浪微指数是以海量网民行为数据为基础的大数据开放平台,是公共管理领域实时、快捷地研究网络舆情的主要来源之一。本文采用K-均值聚类方法和波特五力模型,以天津港"8·12"爆炸事故为例,借助百度指数和新浪微指数平台,研究危险化学品事故网络舆情的演变规律和影响因素。研究结果表明,危险化学品事故发生后,网络舆情迅速爆发,事故发生后的第七天或首个周末,关注度出现小幅反弹,随后逐渐消退;网络舆情演变过程的主要影响因素是危险化学品事故自身的影响力、关注网络舆情的网民和掌握事故稀缺信息的政府,其中政府是处理网络舆情的主导力量。大数据平台的出现为政府实时监管和控制网络舆情走向提供可能,基于大数据的网络舆情研究为完善危险化学品事故应急管理预警系统提供科学支撑。
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