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摘要：信号和信息处理一直是应急通信系统的重要组成部分，主要是信息处理和分析，随着科技的迅速发展，信息信号处理开辟了广阔的发展前景。在此基础上，下文讨论了应急通信系统的信号和信息处理技术，供参考。
关键词：应急通信系统信号;信息处理技术;浅析
1应急通信系统信号与信息处理的发展
应急通信系统处理的信号类型是模拟信号和数字信息。该系统分析所获得的信息，及时向用户提供反馈，模拟信号必须连续传输，数字信号的处理必须以间歇信号为基础。自二十世纪以来，它与人类生存密切相关，信号处理日益受到关注。1960年代，研究人员开发了气球转换方法，大大提高了信息处理能力和应急通信系统的效率。随后，综合电路和应急通信系统得到合并，从而节省了实施费用，并逐步将信号处理引入人们的日常生活。
2应急通信系统的特点和分类
应急通信系统的建立，主要是应对恶劣通信环境或者特殊因素所导致触发的通信要求。通常，应急通信系统，是在常规通信技术无效后进行替代和应用，能够保障和实现最低程度的通信要求，能够实现超强度的抗干扰能力，并且具有高速的联通成效，能够防控电磁干扰以及核电磁脉冲带来的影响，并且能够实现多种类型的构建，满足相应的需求。我国经过数十年的努力和建设，目前已经具备8种应急通信系统，并且针对各个部门以及相关需求进行创建和应用，起到重要的通信意义和通信价值。机载指挥通信系统，主要是借助飞机群组建通信网络，以我国空警-2000、空警-500等飞机为例，成为重要的空中通信系统指挥所。对应的优势具有极强的机动性，但是抗毁灭能力较弱，利用天波进行通信传输时，容易受到电离层以及核爆等问题的干扰。其他通信系统，还有短波跳频自适应通信系统、流星余迹通信系统、低频地波应急通信网等，都是现代社会应急通信网络的重要形式，能够解决应急情况的突发性和意外性，并且实现与外界环境的互通有无。
3应急通信系统信号与信息处理技术的应用领域
3.1位置信号处理
随着社会不断发展，人们对于移动设备的导航功能的依赖性越来越强，具体表现为当前的小汽车上很多都设置了导航系统，同时人们的手机中也安装了一系列导航APP，由此可见位置信号处理的重要性。从本质上看，导航功能也属于通信，不过这种通信的目的并不是进行文字、语言等传输，而是位置信息的传输。从整体情况来看，当前位置信号的处理方式具体有以下两种：借助卫星定位系统来实现，以移动运营商的基站为基础来传输。对于全球定位系统来说，主要通过测量使用者和同步卫星间的距离，之后再借助全球定位系统中的卫星进行测量，最终确定使用者的位置坐标，并将这种坐标转变成为电信号，传输至定位设备中，为使用者提供优质的导航服务。对于移动位置服务而言，具体就是借助运营商的通信基站，测量应用者与自身之间的距离来确定其位置坐标，之后进行电信号的转变，并将这种信号传输至定位设备中。两种方式存在着很大的相通之处，并且目标也是一致的。
3.2实现智慧消防，不断深化物联网信息技术的应用
对于消防救援支队来说，应当首先制定全省消防物联网的建设，完善搭建的方式方法，强化消防救援队伍以及消防安全等各个重点单位的物联网建设，不断地加强对技术的改造和升级，从而实现城市消防远程监控平台的升级，将消防安全重点单位的消防设施联动控制等各种功能加以不断的优化。继而打造出消防救援队伍车辆、人员、器材物联网信息平台，实现灭火救援作战全要素信息动态采集、综合分析。
3.3图像信号处理
在互联网时代背景下，互联网通信技术发展十分迅猛，并且已然成为人们生活中不可或缺的重要部分。人们借助互联网通信技术进行交谈、工作等。相应的，应急通信中的图像信号处理也显得越来越重要。就图形信号处理来说，具体就是借助数字信号技术来实现，不论是在信号的收集、改变，还是压缩与变化尺寸等，都离不开数字信号处理技术的支撑。
3.4语音信息处理技术
在应急通信系统中，如果语音是一个相对基本的信号，而且信息对紧急情况作出反应，则必须首先确保通信畅通，以避免出现通话质量差或通信过程中语音中断等现象。就移动电话而言，语音信息处理技术允许在相对较短的时间内分析、处理和评论大量语音信号。无论是声音信号频率的调节还是声音信号的变换，都需要信号和信息处理技术。声音频率通常在20至2.2x 104hz之间，并使用语音处理和压缩技术来确保语音呼叫的真实性。在信号和信息处理过程中，为了减少语音通道带宽，有关人员必须对人工智能模型技术和理论进行深入研究，将研究内容应用于语音信息处理，有效保证语音质量，同时还能够在一定程度上节省信道宽带，从而促进信号信息处理技术的进步与发展。
3.5雷达信号与信息处理
雷达越来越多地用于航空航天、空中目标监测和识别等实际应用。雷达主要是使用电磁波探测目标的电子设备，如气象雷达、研究和警报雷达、高空无线电雷达等。处理雷达信号和信息的常用技术包括脉冲多普勒雷达、合成孔径雷达、功率谱估计雷达和共同时域分析技术。随着网络信号处理的发展，还有相位控制的电子扫描网络雷達，有利于全时编码技术和多输入多输出系统技术的发展。
4信号与信息处理的未来发展方向分析
当今人工智能阶段出现快速增长，5G通信技术不断发展，使信号开发和信息处理成为可能。受影响的员工正在推动信号和计算模型的开发，以推动信号和计算解决方案的进一步发展。当前模式识别广泛应用，能够识别面部特征、不同人的指纹和声音。因此模式识别是信号发展和信息处理的未来方向。模式识别不仅使用通信技术，还使用模糊算法、神经网络、人工智能。。
结束语
我国应急管理和保障人员众多，但应急通信系统不够完善，无线电频率资源紧缺，如何整合各方资源，不断完善升级现有应急通信系统，成为实现“统一指挥、专常兼备、反应灵敏、上下联动、平战结合”的应急管理体系的重要一环。纵观全球，世界各国对于应急通信体系的建设都十分重视，其中尤以美国为最，美国拥有雄厚的经济实力和先进的科学技术水平，对于应急通信体系（FirstNet）的建设，进行了诸多探索，对我国而言，具有一定的借鉴意义和参考价值。
参考文献
[1]周洋.应急通信技术现状及趋势[J].电子世界，2021（06）：87-89.
关键词：应急通信系统信号;信息处理技术;浅析
1应急通信系统信号与信息处理的发展
应急通信系统处理的信号类型是模拟信号和数字信息。该系统分析所获得的信息，及时向用户提供反馈，模拟信号必须连续传输，数字信号的处理必须以间歇信号为基础。自二十世纪以来，它与人类生存密切相关，信号处理日益受到关注。1960年代，研究人员开发了气球转换方法，大大提高了信息处理能力和应急通信系统的效率。随后，综合电路和应急通信系统得到合并，从而节省了实施费用，并逐步将信号处理引入人们的日常生活。
2应急通信系统的特点和分类
应急通信系统的建立，主要是应对恶劣通信环境或者特殊因素所导致触发的通信要求。通常，应急通信系统，是在常规通信技术无效后进行替代和应用，能够保障和实现最低程度的通信要求，能够实现超强度的抗干扰能力，并且具有高速的联通成效，能够防控电磁干扰以及核电磁脉冲带来的影响，并且能够实现多种类型的构建，满足相应的需求。我国经过数十年的努力和建设，目前已经具备8种应急通信系统，并且针对各个部门以及相关需求进行创建和应用，起到重要的通信意义和通信价值。机载指挥通信系统，主要是借助飞机群组建通信网络，以我国空警-2000、空警-500等飞机为例，成为重要的空中通信系统指挥所。对应的优势具有极强的机动性，但是抗毁灭能力较弱，利用天波进行通信传输时，容易受到电离层以及核爆等问题的干扰。其他通信系统，还有短波跳频自适应通信系统、流星余迹通信系统、低频地波应急通信网等，都是现代社会应急通信网络的重要形式，能够解决应急情况的突发性和意外性，并且实现与外界环境的互通有无。
3应急通信系统信号与信息处理技术的应用领域
3.1位置信号处理
随着社会不断发展，人们对于移动设备的导航功能的依赖性越来越强，具体表现为当前的小汽车上很多都设置了导航系统，同时人们的手机中也安装了一系列导航APP，由此可见位置信号处理的重要性。从本质上看，导航功能也属于通信，不过这种通信的目的并不是进行文字、语言等传输，而是位置信息的传输。从整体情况来看，当前位置信号的处理方式具体有以下两种：借助卫星定位系统来实现，以移动运营商的基站为基础来传输。对于全球定位系统来说，主要通过测量使用者和同步卫星间的距离，之后再借助全球定位系统中的卫星进行测量，最终确定使用者的位置坐标，并将这种坐标转变成为电信号，传输至定位设备中，为使用者提供优质的导航服务。对于移动位置服务而言，具体就是借助运营商的通信基站，测量应用者与自身之间的距离来确定其位置坐标，之后进行电信号的转变，并将这种信号传输至定位设备中。两种方式存在着很大的相通之处，并且目标也是一致的。
3.2实现智慧消防，不断深化物联网信息技术的应用
对于消防救援支队来说，应当首先制定全省消防物联网的建设，完善搭建的方式方法，强化消防救援队伍以及消防安全等各个重点单位的物联网建设，不断地加强对技术的改造和升级，从而实现城市消防远程监控平台的升级，将消防安全重点单位的消防设施联动控制等各种功能加以不断的优化。继而打造出消防救援队伍车辆、人员、器材物联网信息平台，实现灭火救援作战全要素信息动态采集、综合分析。
3.3图像信号处理
在互联网时代背景下，互联网通信技术发展十分迅猛，并且已然成为人们生活中不可或缺的重要部分。人们借助互联网通信技术进行交谈、工作等。相应的，应急通信中的图像信号处理也显得越来越重要。就图形信号处理来说，具体就是借助数字信号技术来实现，不论是在信号的收集、改变，还是压缩与变化尺寸等，都离不开数字信号处理技术的支撑。
3.4语音信息处理技术
在应急通信系统中，如果语音是一个相对基本的信号，而且信息对紧急情况作出反应，则必须首先确保通信畅通，以避免出现通话质量差或通信过程中语音中断等现象。就移动电话而言，语音信息处理技术允许在相对较短的时间内分析、处理和评论大量语音信号。无论是声音信号频率的调节还是声音信号的变换，都需要信号和信息处理技术。声音频率通常在20至2.2x 104hz之间，并使用语音处理和压缩技术来确保语音呼叫的真实性。在信号和信息处理过程中，为了减少语音通道带宽，有关人员必须对人工智能模型技术和理论进行深入研究，将研究内容应用于语音信息处理，有效保证语音质量，同时还能够在一定程度上节省信道宽带，从而促进信号信息处理技术的进步与发展。
3.5雷达信号与信息处理
雷达越来越多地用于航空航天、空中目标监测和识别等实际应用。雷达主要是使用电磁波探测目标的电子设备，如气象雷达、研究和警报雷达、高空无线电雷达等。处理雷达信号和信息的常用技术包括脉冲多普勒雷达、合成孔径雷达、功率谱估计雷达和共同时域分析技术。随着网络信号处理的发展，还有相位控制的电子扫描网络雷達，有利于全时编码技术和多输入多输出系统技术的发展。
4信号与信息处理的未来发展方向分析
当今人工智能阶段出现快速增长，5G通信技术不断发展，使信号开发和信息处理成为可能。受影响的员工正在推动信号和计算模型的开发，以推动信号和计算解决方案的进一步发展。当前模式识别广泛应用，能够识别面部特征、不同人的指纹和声音。因此模式识别是信号发展和信息处理的未来方向。模式识别不仅使用通信技术，还使用模糊算法、神经网络、人工智能。。
结束语
我国应急管理和保障人员众多，但应急通信系统不够完善，无线电频率资源紧缺，如何整合各方资源，不断完善升级现有应急通信系统，成为实现“统一指挥、专常兼备、反应灵敏、上下联动、平战结合”的应急管理体系的重要一环。纵观全球，世界各国对于应急通信体系的建设都十分重视，其中尤以美国为最，美国拥有雄厚的经济实力和先进的科学技术水平，对于应急通信体系（FirstNet）的建设，进行了诸多探索，对我国而言，具有一定的借鉴意义和参考价值。
参考文献
[1]周洋.应急通信技术现状及趋势[J].电子世界，2021（06）：87-89.