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期刊论文
基于专家系统的汽车衡故障传感器判别
基于专家系统的汽车衡故障传感器判别
来源 :传感器与微系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ytcjy
【摘 要】
:
传感器是自动化设备的核心部件,传感器故障检测显得尤为重要。针对目前汽车衡维护、检修的困难,为有效准确判断故障传感器,提出了以径向基函数神经网络(RBFNN)预估值的初始化数
【作 者】
:
杨静
李丽宏
【机 构】
:
太原理工大学信息工程学院
【出 处】
:
传感器与微系统
【发表日期】
:
2014年11期
【关键词】
:
汽车衡
故障传感器判定
径向基函数神经网络
专家系统
truck scale
detection of fauh sensor
RBFNN
expert
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传感器是自动化设备的核心部件,传感器故障检测显得尤为重要。针对目前汽车衡维护、检修的困难,为有效准确判断故障传感器,提出了以径向基函数神经网络(RBFNN)预估值的初始化数据库专家系统判别方法。经现场测试准确率达到96%以上,从而有效简单地判定传感器好坏和识别故障传感器的位置。
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