【摘 要】
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动力电池荷电状态(SOC)是电动汽车行驶及充电过程中重要的信息之一,能够为驾驶者提供电池剩余电量以及续驶里程等信息。完成了基于动力电池Thevenin模型的扩展卡尔曼滤波法SO
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动力电池荷电状态(SOC)是电动汽车行驶及充电过程中重要的信息之一,能够为驾驶者提供电池剩余电量以及续驶里程等信息。完成了基于动力电池Thevenin模型的扩展卡尔曼滤波法SOC估算算法的研究与设计。通过电池的HPPC实验,识别电池模型参数,并在MATLAB中进行仿真验证,介绍了实验结果。
The battery state of charge (SOC) is one of the most important messages in the driving and charging process of an electric vehicle. It can provide the driver with information such as the remaining battery capacity and driving range. The research and design of SOC estimation algorithm based on Thevenin model of power battery is completed. Through the battery HPPC experiment, identify the battery model parameters, and simulation in MATLAB, introduced the experimental results.
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