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针对说话人识别问题,基于概率神经网络PNN,实验比较MFCC,ΔMFCC＋MFCC分别与PNN相结合时的识别率。仿真结果表明,在文本有关情况下,当说话人说话内容为0～9的发音时,ΔMFCC＋MFCC优于MFCC,使用PNN算法的识别率能够满足说话人识别的实际要求。
说话人识别算法的研究
【摘 要】
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针对说话人识别问题,基于概率神经网络PNN,实验比较MFCC,ΔMFCC＋MFCC分别与PNN相结合时的识别率。仿真结果表明,在文本有关情况下,当说话人说话内容为0～9的发音时,ΔMFCC＋MFCC优
【机 构】
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西安邮电学院通信与信息工程学院
【出 处】
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西安邮电学院学报
【发表日期】
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2010年5期
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