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为提高人工鱼群算法的搜索能力和优化效率并避免早熟收敛，将量子进化算法融合到人工鱼群算法中，提出一种求解连续空间的新的量子人工鱼群优化算法。该方法直接采用量子位的相位对人工鱼进行编码，采用人工鱼的进化方程实现人工鱼群上相位的更新。采用Pauli-Z门实现人工鱼的变异。仿真结果表明，该方法的搜索能力和优化效率明显优于基本人工鱼群算法。