【摘 要】
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由于大坝位移监测数据存在一定的噪声,为了解决高噪声水平下非线性判定的准确性问题,引入基于吸引子特征量的非线性判定方法。本文对比分析了Lorenz方程和Henon映射2种非线性
【机 构】
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西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室
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由于大坝位移监测数据存在一定的噪声,为了解决高噪声水平下非线性判定的准确性问题,引入基于吸引子特征量的非线性判定方法。本文对比分析了Lorenz方程和Henon映射2种非线性混沌时间序列在不同噪声干扰情况下,时间反演不可逆量及吸引子特征量分别作为特征统计量时替代数据法的检验性能,发现以Hurst指数作为非线性特征量时的替代数据法显示出较强的鲁棒性。将其应用于实际工程中的大坝三个测点的位移监测数据时间序列,结果表明大坝监测数据位移时间序列呈现出非线性变化的特点,为分析大坝结构形态的变化,及时掌握大坝的运行状
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