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针对粒子群优化算法的收敛性和多样性问题,提出一种基于混沌优化的震荡粒子群优化算法.该算法利用混沌特性和震荡环节扩大粒子搜索的遍历性,将混沌状态引入到优化变量使粒子获得持续搜索的能力.实验测试证明该算法不仅能保持种群的多样性,而且能有效避免算法陷入早熟收敛现象.
粒子群算法的收敛性和多样性分析与优化
【摘 要】
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针对粒子群优化算法的收敛性和多样性问题,提出一种基于混沌优化的震荡粒子群优化算法.该算法利用混沌特性和震荡环节扩大粒子搜索的遍历性,将混沌状态引入到优化变量使粒子
【机 构】
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柳州职业技术学院电子信息工程系
【出 处】
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河池学院学报
【发表日期】
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2014年5期
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