马尔科夫链改进的ARIMA-BP神经网络模型研究

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地基沉降的机理十分复杂,难以用一种预测模型精确预测。结合某地基沉降的实际数据,采用时间序列分析法和BP神经网络法相结合的组合模型进行预测,并用马尔科夫理论对预测结果进行改进,得到了更可靠的结果。 The mechanism of foundation settlement is very complicated and it is difficult to predict accurately with a prediction model. Combined with the actual data of settlement of a certain foundation, a combination model of time series analysis and BP neural network is used to predict. The Markov theory is used to improve the prediction results, and more reliable results are obtained.
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