【摘 要】
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利用DSP强大的数据处理和高速运行特点,实现BP神经网络-PID复合控制策略,改善矫直机伺服压下系统非线性及参数时变性。通过仿真研究,伺服控制系统对钢板矫直的质量提高有一定
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利用DSP强大的数据处理和高速运行特点,实现BP神经网络-PID复合控制策略,改善矫直机伺服压下系统非线性及参数时变性。通过仿真研究,伺服控制系统对钢板矫直的质量提高有一定的研究意义。
Utilize DSP powerful data processing and high-speed running characteristic, realize the BP neural network-PID compound control strategy, improve the nonlinearity and parameter time-varying of straightening machine servo depressing system. Through the simulation study, the servo control system has certain research significance on the quality improvement of steel straightening.
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