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将模糊理论和神经网络模型耦合,得到一种新的具备学习水质评价模糊信息以及处理模糊信息能力的混合型模糊神经网络模型。基于对水质分级标准数据的计算机仿真及网络训练,对雅安市名山县42个农村地下水源水质进行评价。结果表明,名山县42个水源地中11个为第Ⅳ类水,2个为第Ⅴ类水,主要危害指标为硝酸盐、铁。
农村饮水水质的模糊神经网络评价
【摘 要】
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将模糊理论和神经网络模型耦合,得到一种新的具备学习水质评价模糊信息以及处理模糊信息能力的混合型模糊神经网络模型。基于对水质分级标准数据的计算机仿真及网络训练,对雅
【机 构】
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四川农业大学信息与工程技术学院,四川农业大学四川农业环境工程重点实验室
【出 处】
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安徽农业科学
【发表日期】
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2011年23期
【基金项目】
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四川省教育厅科研项目（09ZA063）, 四川农业大学大学生科研兴趣项目
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