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针对基于红外光谱的CO气体定量分析模型对机动车尾气排放中有害气体CO的定量分析;选取了浓度范围在0.5%~20%的15组不同浓度的CO气体样本,建立CO浓度的支持向量机(SVM)回归分析模型,基于改进的网格搜索法对SVM的相关参数进行了优化。实验结果表明:经过SVM的回归分析,与传统的光谱吸收方法相比,处理后浓度值比实验所得浓度值更接近CO标定值;与粒子群优化(PSO)算法作对比,采用网格搜索法获得的最佳参数c=0.707,g=0.5,PSO获得的c=55.911,g=0.01,所用时间比PSO算法