双三段统计评估下世界冠军张本智和技战术运用特征的分析研究

来源 :福建体育科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户:goldsir1
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的:研究张本智和技战术运用的普遍规律与动态发展轨迹,以便为中国乒乓球男子代表队备战2020年奥运会提供数据参考。方法:运用文献资料法、录像观察法、双三段统计分析法、数理统计法对马龙与张本智和在世界大赛中的3场重要比赛进行量化分析。结果:张本智和前3板能力突出,反手技术强势,近台快攻打法基本成熟;发抢段得分率普遍较高,开局段得分效应明显;接抢段反手进攻意识突出,尾局段得分贡献率最高;相持段中普遍存在技术薄弱环节,各段技战术非均衡效应相较明显。
其他文献
针对图像边缘与轮廓不能精确重构的问题,提出了一种基于灰度共生矩阵的多尺度分块压缩感知算法。该算法利用三级离散小波变换将图像分解为高频部分和低频部分。通过灰度共生矩阵的熵分析高频部分图像块的纹理复杂度,并根据图像块纹理进行再分块、自适应分配采样率。采用平滑投影Landweber算法重构图像,消除分块引起的块效应。对多种图像进行压缩重构仿真,实验结果表明,无观测噪声情况、采样率为0.1时,本算法在Ma
整合传统教学和信息化教学是当前教育教学改革的大趋势,而混合式教学作为线上+线下结合的新型教学模式成为当前研究热点。计算机基础课程是各高职院校提升学生信息素养的公共课程,但在实际应用中存在很多问题,文章就高职院校计算机基础课程现存问题以及混合式教学法在该课程中应用的必要性与可行性进行分析,提出了混合式教学法在计算机基础课程中的创新应用策略,以期对促进计算机应用基础课程教学改革有所帮助。
业务流程中事件日志的分析与预测可以为流程监控和管理提供决策信息,现有研究方法多针对特定单个任务预测,不同任务间预测方法的可迁移性不高。多任务预测可以共享多个任务间的信息,提升单个任务预测的精度,但现有研究对重复活动的多任务预测效果有待提高。针对以上问题,提出一种注意力机制与双向长短时记忆结合的深度神经网络模型,实现对业务流程中重复活动和时间的多任务预测。预测模型可以共享不同任务已经学到的特征表示,
注意瞬脱作为大脑处理短时间连续视觉刺激的一种注意现象,一直是国内外运动员注意能力研究的热点。本文以注意瞬脱相关理论模型为依据,总结分析国内外关于运动员注意瞬脱研究进展。结果表明,运动员注意瞬脱程度低,持续时间短,对时间维度上的注意刺激所用的心理资源较低,具有明显优势效应,并出现项目化,等级化,情绪化特征。
针对周期性纹理背景影响织物缺陷检测效果的问题,提出了一种基于粗糙度测量和颜色距离的织物缺陷检测方法。该方法先将待检测图像由RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,并分别对三通道进行同态滤波处理,以提升缺陷与背景之间的对比度;利用粗糙度测量对织物图像进行分类,并将同一类别的织物图像分成大小相同且互不重叠的图像分块,分别估计各个图像分块与其八邻域图像分块的颜色距离,从而实现对缺陷的粗定位;最后对粗定位图像
通过文献资料调研、归纳比较分析、数理统计法将第29届~32届奥运会的田径参赛成绩要求进行统计分析,对参赛要求成绩的分布走势、中国运动员“达标”人数和项目作为研究对象,以期为中国队备战东京奥运会提供参考。研究结果表明,世界田径水平持续稳定提升,个别项目竞技水平显著提升,如马拉松、标枪;女子总体参赛成绩进步2.92%大于男子的2.19%;东京奥运会的参赛难度为历届之最,有37个小项为奥运历史最高参赛标准;我国奥运会田径项目参赛人数和项目逐届增多,优势项目发挥稳定,浅优势项目多点开花,逐渐缩小与世界的差距;东京
利用光纤阵列传输高功率光能,并针对基模高斯光,提出了一种通用的满足达曼光栅分束耦合约束条件的参数设计方法.首先,确定了系统组成元件并建立数学模型.然后,利用MATLAB软件
激光去除材料作为激光在工业生产中的重要应用,具有非接触、效率高、加工精度高等其他加工技术无法比拟的诸多优势.本文从单一激光束去除材料和激光复合减材技术两个方面进行
通过分析新疆内职班学生和《电子商务基础》课程的特点,发现学生具有通过微信公众号进行混合式学习的客观条件和主观愿望。在建设新疆内职班《电子商务基础》课程微信公众号的基础上,开展了混合式教学模式的应用研究,对课前、课上、课后的教学实施及学习评价的具体做法做详细分析。依托于微信公众号的课程资源建设打破了教学时空的限制,基于微信公众号的混合式教学切实发挥了学生的主体性,有效提升了学生的学习效果。
出射激光脉冲功率的变化对大气激光雷达数据采集的准确度具有很大的影响,因此需要对脉冲激光器功率进行准确的检测.基于出射激光脉冲窄脉宽、高重复频率的特点,提出一种针对