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提出了一种基于小波理论的新的特征值提取方法，较全面地反映了信号的时频特征，并将小波包提取的特征值输入到BP网络，对7种不同渗碳层深度的试件进行了分类。实验结果表明，小波包特征值提取和BP神经网络分类器相结合，可以实现对不同渗碳层深度的分类，其效果良好、精度较高，有一定的实用价值。
基于小波分析和神经网络的渗碳层深度分类
【摘 要】
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提出了一种基于小波理论的新的特征值提取方法，较全面地反映了信号的时频特征，并将小波包提取的特征值输入到BP网络，对7种不同渗碳层深度的试件进行了分类。实验结果表明，小波包
【机 构】
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武汉理工大学机电工程学院
【出 处】
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武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
【发表日期】
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2008年5期
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