论文部分内容阅读
云检测是遥感图像处理的一大难点,同时也是图像预处理的必要环节。本文使用基于模糊集合理论的模糊C均值聚类法,对中分辨率成像光谱仪图像的四个波段进行聚类,以检测出云和下垫面。通过我国典型区域在不同季节不同时相的数据,结合多光谱综合法和目视解译的对比检验,证明该算法适用于区域性的云检测,能检测出一些小面积的云点像元。此外,该算法在一定程度上改善了需要根据先验知识设定阈值的传统云检测算法,是一种简易可行的非监督云检测算法,为下一步云的剔除工作奠定良好的基础。