【摘 要】
:
在新时代乡村振兴战略规划的背景下,有效传承中华优秀传统文化,建设美丽中国,深挖农耕文化蕴含的人文精神,进行创造性的转化与发展,是乡村振兴战略取得成功的关键.近年来,随
【机 构】
:
四川师范大学,四川 成都 610110
论文部分内容阅读
在新时代乡村振兴战略规划的背景下,有效传承中华优秀传统文化,建设美丽中国,深挖农耕文化蕴含的人文精神,进行创造性的转化与发展,是乡村振兴战略取得成功的关键.近年来,随着少数民族地区城市化进程的加快,少数民族传统文化受到了不同程度的影响.几千年来依靠口传心授的国家级非物质文化遗产项目—苗绣,正面临保护、传承、发展与应用的多重考验.文章以苗绣绣样的创新应用为主要内容,直面苗绣文化传承的关键要素,结合时代背景,重点探讨运用“版”的概念对绣样图纹的记录、复制与再生组合应用,对苗绣具有秉要执本、固本开新的作用,更是对苗族无字天书的转载和保留.
其他文献
与嬉皮士、朋克相似,近年来风靡一时的新兴小众服饰也属于青年亚文化。文章首先介绍了青年亚文化的概念和发展,其次阐述了新兴小众服饰的3类代表服饰—JK制服、现代汉服、洛丽塔服饰的起源、分类和制式,最后总结了青年亚文化的特点在3类服饰着装群体中的体现,包括青年亚文化群体的身份认同、自我呈现和圈层意识。
羌族是中国历史上最为悠久的一个民族,最早作为一个游牧民族,羌族人民“逐水草而居”,后“依山而居、垒石为室”,在漫长的迁徙历史中,羌族人民创造出丰富而厚重的历史文化。其中,服饰是羌族人民最为重要的一个艺术表现形式。陕南羌族的服饰具有朴素的特质,同时也不失华美。陕南地区的羌族聚集地主要在宁强和略阳两地。古时,羌族迁移至此,与当地的汉族通婚、共同生活,逐渐形成了具有地域特征的服饰文化。文章重点从陕南羌族人民的服饰形制、特点、纹样、功用等方面进行分析。
刺绣是中华民族传统的手工艺之一,我国各地区都有特有的刺绣种类,除了耳熟能详的四大名绣外,西秦刺绣也在刺绣史上具有重要地位。西秦刺绣具有鲜明的艺术特色,体现了汉族人民对于美好生活的追求。
地域文化是指一定时空内自然要素和人文要素共同作用下的综合体,“双创”是人才培养模式的核心诉求,高校是二者在地化共生的重要土壤,既是探索“双创”模式路径的起点,又是“
传统求图传递闭包的方法存在计算量大与计算时间长的问题。为加快处理大数据量的传递闭包算法的计算速度,结合算法密集计算和开放式计算语言(OpenCL)框架的特征,采用本地存储器优化的并行子矩阵乘和分块的矩阵乘并行计算,提出一种基于OpenCL的传递闭包并行算法。利用本地存储器优化的并行子矩阵乘算法来优化计算步骤,提高图形处理器(GPU)的存储器利用率,降低数据获取延迟。通过分块矩阵乘并行计算算法实现大数据量的矩阵乘,提高GPU计算核心的利用率。数据结果表明,与CPU串行算法、基于开放多处理的并行算法和基于统一
针对云存储数据过程,结合协调器与遗传算法提出一种新的数据复制策略。在Hadoop分布式文件系统体系结构基础上构建一个用于复制管理的协调器,采用接收查询算法和遗传算法接收查询,并将其发送给合适的节点以满足用户期望的服务质量功能需求,同时考虑一个查询中数据块的物理位置以获得更好的复制参数。仿真结果表明,与目前典型的数据中心选择和动态数据复制策略以及逐步删除和添加数据副本策略相比,该数据复制策略不仅优化了系统的负荷分配,而且具有更高的可用性和更小的延迟。
利用动态时间弯曲(DTW)技术在原始多元时间序列进行相似性度量时时间复杂度较高,且DTW在追求最小弯曲距离的过程中可能会出现过渡拉伸和压缩的问题。提出一种基于分段特征及自适应加权的DTW多元时间序列相似性度量方法。对原始时间序列在各个变量维度上进行统一分段,选取分段后拟合线段的斜率、分段区间的最大值和最小值以及时间跨度作为每一段的特征,实现对原始序列的大幅降维,提高计算效率。在DTW计算最佳弯曲路径的过程中为每个点设置自适应代价权重,限制弯曲路径中点列的重复使用次数,改善时间序列因过度拉伸或压缩所导致的度
针对双向快速扩展随机树算法RRT-Connect在移动机器人路径规划中生成路径绕远、转折多、收敛速度慢等问题,提出一种改进RRT-Connect算法。对新节点引入考虑祖代点的重选父节点环节,利用三角不等式原理优化部分路径长度,对每一个新节点的生成设置转角约束以减小路径转折,同时设计一种动态步长策略以加快算法的收敛速度。在两树连接阶段,为使拓展树之间能够平滑且快速连接,在连接处设置转角约束和距离约束,并使用同父节点重连的连接方法。实验结果表明,改进算法能够缩短规划路径长度和收敛时间,生成的路径质量较改进前更
在谱聚类算法没有先验信息的情况下,对于具有复杂形状和不同密度变化的数据集很难构建合适的相似图,且基于欧氏距离的高斯核函数的相似性度量忽略了全局一致性。针对该问题,提出一种基于共享最近邻的密度自适应邻域谱聚类算法(SC-DANSN)。通过一种无参数的密度自适应邻域构建方法构建无向图,将共享最近邻作为衡量样本之间的相似性度量进而消除参数对构建相似图的影响,体现全局和局部的一致性。实验结果表明,SC-DANSN算法相比K-means算法和基于K最近邻的谱聚类算法(SC-KNN)具有更高的聚类精度,同时相比SC-
江门中微子实验(JUNO)拥有当前世界上能量精度最高、规模最大的液体闪烁体探测器。缪子是JUNO的主要本底,每个缪子事例在大型探测器中产生百万量级的光子,但复杂的光子模拟计算量巨大,传统串行计算方式耗时较长。为此,提出一种基于GPU的分布式缪子快速模拟方法。利用多GPU卡并行加速闪烁光在液闪探测器中的传输过程,采用信息传递接口通信向多节点分发模拟任务和收集结果。测试结果表明,GPU方法具有良好的加速比,和CPU方法相比,加速比最高可达约250倍。