【摘 要】
：
针对经典循环卷积神经网络(RCNN)在池化层采用的最大池化策略较为单一,会忽略除最突出特征外的其他特征,影响分类精度的问题,提出基于多头注意力池化的循环卷积神经网络(MHAP
【机 构】
：
中国人民公安大学警务信息工程与网络安全学院
【基金项目】
：
公安部科技强警基础专项(2018GABJC03)。
论文部分内容阅读
针对经典循环卷积神经网络(RCNN)在池化层采用的最大池化策略较为单一,会忽略除最突出特征外的其他特征,影响分类精度的问题,提出基于多头注意力池化的循环卷积神经网络(MHAP-RCNN)模型。多头注意力池化可以充分考虑各特征对分类的贡献,且能在训练过程中动态优化,有效缓解最大池化的单一性问题。在三个公开的文本分类数据集上进行实验,结果表明与经典RCNN及其他各模型相比,提出的模型具有更好的文本分类性能。
其他文献
和服是日本传统的民族服饰,其独特的外形具有很高的辨识度,代表了日本特有的文化。起初,和服在日语中称作“窄袖服”,并没有如今和服的模样。经过明治维新之后,日本将“大和民族”的特征与日本的服饰相结合,便产生了“和服”这一词汇,并且在日语中的说法也从最开始的“窄袖服”变为“和服”。和服的图案设计以朦胧和幽闭感为主,日语中也常有对其阴翳之美的描述。文章旨在对日语中表达的和服阴翳之美进行讨论,指出日本大众的审美趋势主要是阴翳美,且会随着日本文化的发展一直存在。
基于校企合作的要求,可以结合高职院校的办学特点来对学生进行技术能力的培养。实行校企合作的办学模式,可以帮助学生根据自己的能力和工作实际情况来进行创新管理,使学生的思路更加清晰。文章针对校企合作视域下的高职服装设计专业教学改革和创新进行研究并发表自己的见解,希望为相关工作人员提供有价值的参考。
巫鸿在其著作《美术史十议》中就美术史的研究方法及其相关名词与机构进行了分析与研究,在第二章"图像的转译与美术的释读"中,巫鸿提到图像的转译对美术史研究与教学产生的利
创新创业教育活动如果缺乏专业课程作为支撑,学生已学的专业知识就无法灵活地应用到实践中去,更无法发挥创新创业教育的价值。文章以此为核心,以服装设计专业课程为基础,探讨创新创业教育与服装设计专业课程的有效融合策略,为优化创新创业教育提供参考。
我国教育模式呈现Y型学轨,主要分为两种教育路径,一种是普通的小学—初中—高中—大学,另一种是义务教育—职业教育,这也充分说明了职业教育在我国的重要性,是培养专业技术型
通过对我国服装专业教学现状的分析,发现实际教学中存在教学模式陈旧、学生缺乏创新精神、技能训练目标单一、学生不了解企业生产流程、教学设施不到位等问题。为了提升服装专业的教学质量,必须要改变传统的教学模式。通过信息化技术,可以丰富教学形式、简化教学过程、使教学内容更加具体、使制图和工艺精确化、实现资源共享以及有助于个别化教学。因此,文章对如何通过信息化教学提高服装专业教学效率展开探讨,并提出相应的策略。
日本在近代通过明治维新接受了大量西方科学文化并使之现代化,色彩也变得西化,出现了与以往不同的色彩名称和新的色调。染料和颜料在日本近代已经变成人造材料,向着透明化发
从古至今,人们在寄托文化情感时,都会使用象征事物。在古代,人们崇尚以"礼"为核心的思想,这也是思想发展的精髓。古人在服饰的审美与设计中积极传递尊卑有序的观点,也借此区
为了直观地了解人工智能领域发展现状及研究前沿,剖析国内外研究存在的异同点,助力国内人工智能研究。以Web of Science数据库和CNKI数据库的2008—2019年期刊论文为依据,借
为进一步降低基本飞蛾火焰算法陷入局部最优的概率并提高种群多样性,提出一种融合学习策略和邻域搜索的飞蛾火焰算法。将拟反向学习策略嵌入到火焰更新过程,有助于火焰从局部