【摘 要】
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目的通过建立传染病辅助判别系统,避免传统的经验判断与个人的主观因素影响而带来的决策失误,提高传染病疫情现场判别的准确性、时效性及科学性。方法收集343种传染病症状、
【机 构】
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中国人民解放军疾病预防控制所传染病控制中心,青海省疾病预防控制中心,
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目的通过建立传染病辅助判别系统,避免传统的经验判断与个人的主观因素影响而带来的决策失误,提高传染病疫情现场判别的准确性、时效性及科学性。方法收集343种传染病症状、体征数据,运用贝叶斯算法建立分类模型。结果应用该系统对多起传染病疫情进行分析,判别排在第1位的传染病均与实际相符,其平均的诊断精度约为60%,在甲型H1N1流感疫情的实际应用中精度为92.7%。结论该系统降低了疫情处置工作中的漏诊、误诊率,增加了传染病疫情诊断的准确性。
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