一、离散型随机变量的均值
　　均值是离散型随机变量的一个特征数，它是建立在分布列基础之上，反映了随机变量取值的平均水平或集中位置.随机变量的均值是一个常数，而样本的平均值是一个随机变量.
　　例如：某蓝球明星罚球的命中率为0.7，即[E（X）=0.7]是大量离散型随机变量X的均值是一个常数，但该明星在一场比赛中罚球命中的平均值并不一定是0.7这个常数.在一般情况下，随着样本容量的增大，样本的平均值将趋于随机变量的均值，因此，我们常用样本平均值来估计总体均值.
　　点拨 我们在进行实际问题的决策时，当平均取值水平重要时，首选决策依据是随机变量均值的大小，但有时仅知道均值的大小还不够，若两个随机变量的均值相等，还要看随机变量的取值如何在均值的附近变化，即计算方差，也就是看哪一个相对稳定.