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在介绍数据挖掘和模糊理论的基础上,本文提出了基于目标函数优化的一种动态模糊数据聚类方法,并应用到2018年安徽省16个城市综合实力的自动划类中。并给出了MATLAB聚类分析代码,MATLAB实验结果表明该算法是高效合理的。另外,基于动态模糊的聚类方法也能为其他领域的相关问题提供新的解决思路。
基于动态模糊聚类的数据挖掘研究——以安徽城市综合实力分析为例
【摘 要】
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在介绍数据挖掘和模糊理论的基础上,本文提出了基于目标函数优化的一种动态模糊数据聚类方法,并应用到2018年安徽省16个城市综合实力的自动划类中。并给出了MATLAB聚类分析代
【机 构】
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安徽省铜陵职业技术学院经管系
【出 处】
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贵阳学院学报:自然科学版
【发表日期】
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2020年1期
【基金项目】
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2018年安徽省高校人文社科研究项目(项目编号:SK2108A0800),2019年安徽省省级质量工程项目(项目编号:2019mooc226)
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