【摘 要】
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人工智能的快速发展,对教育的影响也越来越广泛而深入,其中深度神经网络是推动人工智能迅猛发展的关键技术。论文针对目前物联网虚拟仿真平台中存在的主要问题,采用基于深度
【基金项目】
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2018年教育部第一批产学合作协同育人项目(Grant No.201801288040);模式识别与智能信息处理四川省高校重点实验室开放课题项目(Grant No.MSSB-2018-07);四川省教育厅科学研究基金项目(Grant No.17ZB0099)资助
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人工智能的快速发展,对教育的影响也越来越广泛而深入,其中深度神经网络是推动人工智能迅猛发展的关键技术。论文针对目前物联网虚拟仿真平台中存在的主要问题,采用基于深度神经网络算法的智能实验批改程序对学生的实验进行智能批改,大大减轻了教师的课后工作量,提高了教学效率,同时由于采取线上物联网项目仿真实验,大大降低了物联网传感器等器件地损坏和消耗,并且使学生在实验课前课后也可以进行仿真实验,提高了时间使用效率,大大减轻了物联网专业实验室的压力。
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