可见-近红外光谱技术结合递归变量选择算法对土壤全氮与有机质含量测定研究

来源 :光谱学与光谱分析 | 被引量 : 27次 | 上传用户：shanlai_lu

【摘要】

：

应用可见-近红外光谱技术进行定量分析时,变量选择起着十分重要的作用。不同土壤样品之间的预测机制可能存在很大差异,当待测样品出现新的特征信息时,基于建模集选择的特征变量不一定能够很好地代表待测样品的有效信息,继续采用原有特征变量建模就易导致预测误差增大。该研究采用递归变量选择方法在预测过程中递归更新土壤全氮与有机质的特征变量,以保持预测模型的鲁棒性;比较了偏最小二乘法(PLS),递归偏最小二乘法(R

【作者】

：

贾生尧唐旭杨祥龙李光张建明

【机构】

：

浙江大学生物系统工程与食品科学学院,农业部设施农业装备与信息化重点实验室,浙江省农业科学院环境资源与土壤肥料研究所,浙江大学智能系统与控制研究所

【出处】

：

光谱学与光谱分析

【发表日期】

：

2014年08期

【关键词】

：

可见近红外光谱土壤全氮有机质递归偏最小二乘递归变量选择 Visible and near-infrared spectroscopySoil total

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