【摘 要】
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为提高利用近红外光谱（NIRS）分析技术进行油页岩含油率的原位检测时的建模精度,需要采用适当的方法进行数据预处理。本研究利用实际和合成油页岩样品,结合光谱和矩阵2类数据预
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为提高利用近红外光谱（NIRS）分析技术进行油页岩含油率的原位检测时的建模精度,需要采用适当的方法进行数据预处理。本研究利用实际和合成油页岩样品,结合光谱和矩阵2类数据预处理方法,研究不同方法及其组合对油页岩光谱数据一致性、样品含油率偏最小二乘法（PLS）的模型精度的影响。结果表明：在11种光谱数据预处理方法中,一阶导数、正则化、中心化以及适当的组合（如平滑、消噪和消基线后分别加中心化）等光谱预处理方法,可提高相同样品光谱数据间的一致性;在11种光谱预处理和3种矩阵处理的组合方法中,3种数据预处理组合方法
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