【摘 要】
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针对第二次湿地调查数据精度低难以满足草本湿地保护与再利用需求的问题,提出了利用高分二号影像提取草本湿地边界的面向对象决策树分类方法。首先,对Landsat 8影像进行目视解译,分析2015-01~2015-12Landsat 8影像草本湿地时相特征确定提取草本湿地边界的最佳时相;然后,对最佳时相的高分二号融合影像同其他辅助数据进行叠置分割,抽取湿度分量、归一化差分植被指数和色调特征用于决策树分类。
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针对第二次湿地调查数据精度低难以满足草本湿地保护与再利用需求的问题,提出了利用高分二号影像提取草本湿地边界的面向对象决策树分类方法。首先,对Landsat 8影像进行目视解译,分析2015-01~2015-12Landsat 8影像草本湿地时相特征确定提取草本湿地边界的最佳时相;然后,对最佳时相的高分二号融合影像同其他辅助数据进行叠置分割,抽取湿度分量、归一化差分植被指数和色调特征用于决策树分类。结果表明,该方法提取的草本湿地边界与目视解译结果接近,比第二次湿地调查边界精度有显著提高。
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