【摘 要】
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分类识别技术在脑一机接口的研究中占有重要地位，本文基于在事件相关脑电图中，存在的运动感觉皮层脑电位下降和事件相关非同步现象，运用了一种基于共空域子空间分解的算法，对左右
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分类识别技术在脑一机接口的研究中占有重要地位，本文基于在事件相关脑电图中，存在的运动感觉皮层脑电位下降和事件相关非同步现象，运用了一种基于共空域子空间分解的算法，对左右手指动作时的多通道脑电信号进行了特征提取。最后，根据提取的特征进行了手指动作的识别，在对三个人的脑电数据识别中，平均识别率达到了75．6％。
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