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摘 要：改革开放在我国已落实了30多年，我国经济得到快速的发展，迎来了信息量爆炸增长的时代，每个人在生活中都要处理结构化和非结构化的数据，在互联网行业中，互联网上的数据每年都以50%的速度增长，而将迅猛增加的数据加以处理、加工就会成为有价值的资料，大数据时代必然随着互联网的发展而到来。本文将重点阐述在互联网行业中如何通过数据深加工获取有效信息，为行业的进步提供更科学、更高效和有针对性的措施。
关键词：数据深加工;有效信息;措施
0 引言
在科技高速发展、进步的环境下，信息化、智能化和数据化的热潮在全国各行业兴起，海量信息如同洪水般扑面而来，人们每天需面对成千上万的信息和数据，但这些信息和数据并不是都符合自身需求或不都是有用的。如何在琳琅满目的信息和数据中提炼出有效的部分才是信息时代下人们最紧迫的事情，尤其是在互联网更新换代飞速的行业，信息和数据的处理、加工成为从业者工作的重心。有效的信息对企业、行业和社会都有重要的作用，本文将分析如何通过数据深加工获取有效的信息。
1 信息数据的重要性
知识经济时代的到来意味着信息数据对企业、社会已不仅仅只是数字和文字，而是能够挖掘客户需求、了解客户偏好、顺应多元化选择的有效资源。如今企业经济活动的基础是信息数据，信息流能够为物流和资金流提供运作的方向，使企业的战略投资更加精准，业务开展更有针对性。
首先，信息数据伴随着行业始终。在行业管理活动中，客户信息、市场数据、对手资料等资料能够为行业提供实时、动态的资讯，为管理者提供准确、最新的企业信息，并让从业者通过数据的加工处理从而挑选出适合自身需求的信息。无论是行业的上游还是终端客户，每个环节都包含成千上万的信息和数据，都需依据信息数据做出战略部署。
其次，收集、处理各项信息资料能够使企业的决策更加正确、运营方向更加符合市场需求。企业所获得的信息数据多种多样，包含了企业各部门的盈利情况、企业发展态势等。通过对信息数据进行分析和研究，企业管理者可以有依据地制定和完善企业发展战略，促使企业更顺利地发展。
2 深加工数据获取有效信息的措施
2.1 根据用户记录，有针对性地提取、加工数据
互联网的发展为资源共享提供了可靠、开放和多元的平台，数据的来源变得多样、类型也丰富起来，琳琅满目的数据难以分辨有用性。以前一般企业与咨询公司合作，让咨询公司为自身企业收集所需数据，而这些咨询公司的信息来源一般是咨询顾问的专业知识和管理经验。如今通过互联网，企业可利用自身资源即可提取出有用的数据，细分目标市场，减少对咨询公司的依赖。利用互联网可从多途径收集数据，其中通过搜索引擎记录、软件使用情况收集到的信息更具有个性化的特点。每个人上网的习惯不一样，所浏览的页面和所使用的搜索引擎也不同，根据用户使用搜索引擎的历史记录、上网时间或浏览页面的种类等资料，整理和归纳汇总出在网站、实时交流软件、社区平台和手机客户端等数据，并结合使用分析软件如SPSS、SAP，有效地整理出客户的上网偏好，通过加工处理后的数据将目标市场细分成不同的大类如按行业划分为IT、金融、建筑等，然后根据数据的比重权衡和调整产品与企业业务发展的方向，从而做出更加准确的决策。又比如可以通过海量数据处理、大规模的运算分析和机器自动学习等，提取出有效的信息，为企业，特别是大品牌广告主提供具有针对性的精准再营销广告定向投递服务。
2.2 将数据可视化，使加工数据的过程更加直观
大部分的数据都是通过视觉获取的，视觉是人类获得数据的重要途径。因此将数据可视化对提取有效信息十分重要，它是互联网时代下网络信息发展的必然要求。可视化的数据不仅是指可通过视觉获取的数据，还包括难以观测的数据，所以为获取有效信息，必须把复杂的、模糊的、零散的、隐藏在数据中的以及难以被发现的数据转变成直观、简单、通俗易懂和有规律的数据，并可通过图形、表格、流程图等方式呈现出来。通过对数据进行标准化的深度加工后，让大数据可以形成可供分析的可视化数据;经过可视化后的数据都携带对客户有用的信息，都能够直接使用。比如通讯行业掌握许多消费者电话拨打情况、流量套餐使用情况、通话记录等数据，这些数据庞大且零散，但通过一系列加工后可变成有规律、可反映消费者行为习惯的信息，并可通过正态分布图、频数分布图、饼状图等图形呈现出来以供企业分析，然后有针对性地调整业务范围。
2.3 创新运营收益模式
企业的最终目的是收益，而消费者、客户是利益的付出者，消费者对商品的需求在本质上是使用商品，在大数据时代，要懂得深加工数据从而得到有效信息实现数据在使用过程、频率、强度上都有记录。在互联网行业中，广泛应用软件以使消费者的消费习惯改变，将软件价值的载体虚拟化，使得运营的收益模式转变。如企业可将利用通讯公司的一些业务数据整理出消费者的需求，通过第三方咨询公司的调查，建立一种门户化的排他性标准，增强客户的忠诚度。再利用碎片化的数据将冗余的模式拆分为零散的功能组件，让客户根据自身需求下载软件，降低维护客户的成本，从而创新运营收益模式。
3 结束语
互联网行业的更新周期短，科学技术的更迭也很快，在云计算还没有被完全普及的环境下，大数据时代便高调登场，行业内到处都充满对大数据的探讨和研究。在大数据时代下，如何通过对数据进行深加工后开发出新的商业模式和提取出有效的信息是互联网行业最关心的课题。对数据进行深加工的技术的意义不在于收集到庞大的数据信息，而是为在零散、海量的数据中提炼出有效、专业的信息，从而实现数据的“增值”，为行业发展提供最科学、客观和高效的资源。
参考文献：
[1]王长武.移动互联网下的运营商大数据应用浅析[J].电子技术与软件工程，2014（13）.
[2]李希，郑惠莉.运营商开展大数据业务的对策及建议[J].中国电信业，2013（11）.
[3]谢海涛，孟祥武.适应用户需求进化的个性化信息服务模型[J].电子学报，2011（03）.
关键词：数据深加工;有效信息;措施
0 引言
在科技高速发展、进步的环境下，信息化、智能化和数据化的热潮在全国各行业兴起，海量信息如同洪水般扑面而来，人们每天需面对成千上万的信息和数据，但这些信息和数据并不是都符合自身需求或不都是有用的。如何在琳琅满目的信息和数据中提炼出有效的部分才是信息时代下人们最紧迫的事情，尤其是在互联网更新换代飞速的行业，信息和数据的处理、加工成为从业者工作的重心。有效的信息对企业、行业和社会都有重要的作用，本文将分析如何通过数据深加工获取有效的信息。
1 信息数据的重要性
知识经济时代的到来意味着信息数据对企业、社会已不仅仅只是数字和文字，而是能够挖掘客户需求、了解客户偏好、顺应多元化选择的有效资源。如今企业经济活动的基础是信息数据，信息流能够为物流和资金流提供运作的方向，使企业的战略投资更加精准，业务开展更有针对性。
首先，信息数据伴随着行业始终。在行业管理活动中，客户信息、市场数据、对手资料等资料能够为行业提供实时、动态的资讯，为管理者提供准确、最新的企业信息，并让从业者通过数据的加工处理从而挑选出适合自身需求的信息。无论是行业的上游还是终端客户，每个环节都包含成千上万的信息和数据，都需依据信息数据做出战略部署。
其次，收集、处理各项信息资料能够使企业的决策更加正确、运营方向更加符合市场需求。企业所获得的信息数据多种多样，包含了企业各部门的盈利情况、企业发展态势等。通过对信息数据进行分析和研究，企业管理者可以有依据地制定和完善企业发展战略，促使企业更顺利地发展。
2 深加工数据获取有效信息的措施
2.1 根据用户记录，有针对性地提取、加工数据
互联网的发展为资源共享提供了可靠、开放和多元的平台，数据的来源变得多样、类型也丰富起来，琳琅满目的数据难以分辨有用性。以前一般企业与咨询公司合作，让咨询公司为自身企业收集所需数据，而这些咨询公司的信息来源一般是咨询顾问的专业知识和管理经验。如今通过互联网，企业可利用自身资源即可提取出有用的数据，细分目标市场，减少对咨询公司的依赖。利用互联网可从多途径收集数据，其中通过搜索引擎记录、软件使用情况收集到的信息更具有个性化的特点。每个人上网的习惯不一样，所浏览的页面和所使用的搜索引擎也不同，根据用户使用搜索引擎的历史记录、上网时间或浏览页面的种类等资料，整理和归纳汇总出在网站、实时交流软件、社区平台和手机客户端等数据，并结合使用分析软件如SPSS、SAP，有效地整理出客户的上网偏好，通过加工处理后的数据将目标市场细分成不同的大类如按行业划分为IT、金融、建筑等，然后根据数据的比重权衡和调整产品与企业业务发展的方向，从而做出更加准确的决策。又比如可以通过海量数据处理、大规模的运算分析和机器自动学习等，提取出有效的信息，为企业，特别是大品牌广告主提供具有针对性的精准再营销广告定向投递服务。
2.2 将数据可视化，使加工数据的过程更加直观
大部分的数据都是通过视觉获取的，视觉是人类获得数据的重要途径。因此将数据可视化对提取有效信息十分重要，它是互联网时代下网络信息发展的必然要求。可视化的数据不仅是指可通过视觉获取的数据，还包括难以观测的数据，所以为获取有效信息，必须把复杂的、模糊的、零散的、隐藏在数据中的以及难以被发现的数据转变成直观、简单、通俗易懂和有规律的数据，并可通过图形、表格、流程图等方式呈现出来。通过对数据进行标准化的深度加工后，让大数据可以形成可供分析的可视化数据;经过可视化后的数据都携带对客户有用的信息，都能够直接使用。比如通讯行业掌握许多消费者电话拨打情况、流量套餐使用情况、通话记录等数据，这些数据庞大且零散，但通过一系列加工后可变成有规律、可反映消费者行为习惯的信息，并可通过正态分布图、频数分布图、饼状图等图形呈现出来以供企业分析，然后有针对性地调整业务范围。
2.3 创新运营收益模式
企业的最终目的是收益，而消费者、客户是利益的付出者，消费者对商品的需求在本质上是使用商品，在大数据时代，要懂得深加工数据从而得到有效信息实现数据在使用过程、频率、强度上都有记录。在互联网行业中，广泛应用软件以使消费者的消费习惯改变，将软件价值的载体虚拟化，使得运营的收益模式转变。如企业可将利用通讯公司的一些业务数据整理出消费者的需求，通过第三方咨询公司的调查，建立一种门户化的排他性标准，增强客户的忠诚度。再利用碎片化的数据将冗余的模式拆分为零散的功能组件，让客户根据自身需求下载软件，降低维护客户的成本，从而创新运营收益模式。
3 结束语
互联网行业的更新周期短，科学技术的更迭也很快，在云计算还没有被完全普及的环境下，大数据时代便高调登场，行业内到处都充满对大数据的探讨和研究。在大数据时代下，如何通过对数据进行深加工后开发出新的商业模式和提取出有效的信息是互联网行业最关心的课题。对数据进行深加工的技术的意义不在于收集到庞大的数据信息，而是为在零散、海量的数据中提炼出有效、专业的信息，从而实现数据的“增值”，为行业发展提供最科学、客观和高效的资源。
参考文献：
[1]王长武.移动互联网下的运营商大数据应用浅析[J].电子技术与软件工程，2014（13）.
[2]李希，郑惠莉.运营商开展大数据业务的对策及建议[J].中国电信业，2013（11）.
[3]谢海涛，孟祥武.适应用户需求进化的个性化信息服务模型[J].电子学报，2011（03）.