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〔关键词〕 多模态翻译;Citespace;可视化分析;中国对外话语体系
随着社会科学发展，人们对传播媒介的关注已由传统的语言媒介延展至语言、图像、声音、色彩、动作等多种符号表意资源构成的复杂媒介。“多媒介性（multimediality）成为社会文化实践的基本模式，多模态化（multimodality）也相应成为意义构建与互动的普遍特征”[1]。在此背景下，多模态话语分析于上世纪90 年代应运而生，先后涌现了一批代表性学者[2?8]，逐步建立和完善了多模态分析的各类理论框架与研究方法。至今，多模态理论已拓展至符号学、哲学、社会学、人类学、政治学、新闻学、心理学、法学、美学、医学等领域[9]。而多模态理论在翻译研究中的应用，极大地丰富了翻译的内涵，拓展了翻译研究的视角，甚至有学者提出了“翻译研究的多模态转向”[10]。在当下国家要求建设融通中外的对外话语体系背景下，翻译作为对外交往的重要信息载体，加强多模态翻译的应用及相关研究具有重要现实意义，将有助于丰富中国对外话语表达形式，更好地讲好中国故事。
那么何为多模态翻译？当前学界界定不明。本研究认为，可从狭义和广义分别探讨。就前者而言，指实现意义重构的跨模态转换活动，如文字转换成图片、纯文字小说译成图文结合的儿童绘本就属于跨模态转换，而纯英文小说译成纯中文小说则属于语言模态内部转换，类似划分见之于Kaindle[11]261-262基于模态、媒介和文化维度提出的翻译分类框架;就后者而言，在前者的基础上，还囊括了多模态语境中的翻译教学和翻译实践，多模态语境既可体现在翻译语篇中，也可体现在翻译教学场景或翻译实践场景中。目前多模态翻译已渐成为国外翻译界的热点领域，相关研究成果不断丰富[12?14]，但其在国内学界的关注仍显不足。希冀勾勒多模态翻译研究在中国的缘起与发展脉络，本研究拟借助Citespace统计工具，以中国知网收录的国内多模态翻译研究成果为考察对象，绘制这一领域的科学知识图谱，以形象直观的方式呈现其论文刊载量、主要作者、发文期刊、研究热点和发展趋势，在梳理研究现状中发现当前研究存在的问题，并提出相关建议。
一、研究工具与数据来源
（一） 研究工具
本研究所用分析工具是美国德雷塞尔大学陈超美教授开发的Citespace 软件，是一款基于Java 语言开发的信息可视化软件。主要通过高频关键词、突现专业术语、文献关键词的共现分析等功能来研究某一学科的研究热点和前沿，在绘制学科发展的知识图谱、可视化分析等方面具有较强的技术和功能优势[15]，目前已被广泛应用于分析不同学科的研究热点与前沿动态。
根据节点类型，Citespace 可呈现四类可视化知识图谱[16]：第一类是作者、研究单位、国别;第二类是引用文献之间及被引作者之间的关系;第三类是关键词和名词性术语;第四类是研究基金。本研究旨在呈现第一类和第三类的部分可视化知识图谱。
（二） 数据来源
基于以上多模态翻译的广义界定，任何从多模态探讨翻译理论构建、分析翻译语篇、翻译实践、翻译教学或翻译课程等话题的学术文献都纳入本研究考察范圍。由于多模态翻译尚属新兴研究领域，相关成果数量并不丰富，为保证数据的充分性，选择中国知网三个公认度高的学术数据库（即期刊、博士、硕士），设置检索时间范围为截至到2020年12 月30 日，以“多模态”并含“翻译”“笔译”“英译”或“口译”为主题词进行多次检索，对检索结果进行人工数据清洗，剔除会讯、书评、实践报告等文献类型以及与本研究范畴相关性小的文献，最终获得有效文献258 篇。由于检索结果中最早一篇出现在2009 年，所以本研究的时间跨度为2009?2020 年。本研究将这些文献的题录信息以Refworks 格式导出，并通过Citespace V 软件对其进行相应的数据类型转换。根据研究目的，本研究在使用Citespace V 对数据进行分析时，对相关参数进行设置，如时间窗口Time Slicing 设置为2009 至2020，时间切片Year per Slice 设置为1，节点类型Node Type 根据研究目的先后勾选Author 和Keyword，并设置相应阈值，在此过程中始终选择寻径网络算法（pathfinder）。
二、统计结果分析与讨论
（一） 总体研究趋势
本研究通过统计各年份发文数量，呈现国内多模态翻译研究的总体趋势（见图1）。由图可知，这一研究领域历时较短，发文量总体呈上升趋势，并大致可分三个阶段，即萌芽期（2009?2011）、形成期（ 2012?2016） 和快速发展期（ 2017?2020）。2009?2011 年为肇始阶段，发文量极少，三年内共有4 篇。其中，最早一篇可追溯至李妙晴[17]的“多模态下《阳光灿烂的日子》电影字幕翻译”。2012?2016 年间，多模态翻译渐受到学界关注，开始稳步上升，由2012 年的9 篇上涨至2014 年的19 篇，并在其后两年间稳定在这一水平。从2017年开始，多模态翻译研究的发文量急速上升，进入了快速发展期，由2016 年的19 篇上升到了2020 年的59 篇。当前这一研究领域仍处于上升阶段。
（二） 研究群体
分析某一研究领域核心作者及发文期刊，有助于了解该领域研究者和发文期刊的群体性特征，为文献搜集和管理提供依据，并向同行提供重要的信息源参考[18]。
1. 主要研究者
由于该研究领域起步晚，研究成果还不丰富，为保证可供分析数据的充分性，特将Threshold 阈值调低，即将（c， cc， ccv）参数分别设置为（1， 1，20）、（1， 1， 20） 和（1， 1， 20），将作者发文阈值设置为2，生成发文量超过（包含）2 篇的作者可视化图谱（见图2）。
本研究从这些作者中进一步整理出发文量超过3 篇（含3 篇）的作者，他们主要有刘剑、康志峰、龚晓斌、贾佳、黎健、黄燕平、汤素娜等。其中，刘剑发文量最多， 达到5 篇， 发文时间区间为2015?2020 年，主要涉及多模态口译语料库的建设与应用[19]、基于多模态语料库的口译教学模式[20] 等实证研究;康志峰较早涉足这一领域，发文量为4 篇，集中于2012?2013 年，主要关注译员口译过程中的多模态口译焦虑[21] 以及现代立体式多模态口译教学模式[22] 等内容;黎健也是较早研究者之一，发文量为3 篇，发文时间区间为2012?2013 年，主要从多模态视角探讨旅游翻译策略[23] 及旅游口译教学[24];龚晓斌、贾佳合作发文3 篇，发文时间区间为2015?2016 年，主要运用多模态话语理论分析题画诗[25] 等外宣文本的翻译;黄燕平和汤素娜为近年来关注该领域较多的学者，各发文3 篇，主要基于多模态视角探讨诗歌翻译[26]、外宣网站语篇翻译[27] 等内容。总体来讲，可能是受科研项目结项要求影响，较多学者只在某一时间段内发表过该领域的研究成果，少有长期耕耘于这一领域并形成丰硕成果的研究者，这充分说明了当前这一领域缺少稳固的人才基础。
随着社会科学发展，人们对传播媒介的关注已由传统的语言媒介延展至语言、图像、声音、色彩、动作等多种符号表意资源构成的复杂媒介。“多媒介性（multimediality）成为社会文化实践的基本模式，多模态化（multimodality）也相应成为意义构建与互动的普遍特征”[1]。在此背景下，多模态话语分析于上世纪90 年代应运而生，先后涌现了一批代表性学者[2?8]，逐步建立和完善了多模态分析的各类理论框架与研究方法。至今，多模态理论已拓展至符号学、哲学、社会学、人类学、政治学、新闻学、心理学、法学、美学、医学等领域[9]。而多模态理论在翻译研究中的应用，极大地丰富了翻译的内涵，拓展了翻译研究的视角，甚至有学者提出了“翻译研究的多模态转向”[10]。在当下国家要求建设融通中外的对外话语体系背景下，翻译作为对外交往的重要信息载体，加强多模态翻译的应用及相关研究具有重要现实意义，将有助于丰富中国对外话语表达形式，更好地讲好中国故事。
那么何为多模态翻译？当前学界界定不明。本研究认为，可从狭义和广义分别探讨。就前者而言，指实现意义重构的跨模态转换活动，如文字转换成图片、纯文字小说译成图文结合的儿童绘本就属于跨模态转换，而纯英文小说译成纯中文小说则属于语言模态内部转换，类似划分见之于Kaindle[11]261-262基于模态、媒介和文化维度提出的翻译分类框架;就后者而言，在前者的基础上，还囊括了多模态语境中的翻译教学和翻译实践，多模态语境既可体现在翻译语篇中，也可体现在翻译教学场景或翻译实践场景中。目前多模态翻译已渐成为国外翻译界的热点领域，相关研究成果不断丰富[12?14]，但其在国内学界的关注仍显不足。希冀勾勒多模态翻译研究在中国的缘起与发展脉络，本研究拟借助Citespace统计工具，以中国知网收录的国内多模态翻译研究成果为考察对象，绘制这一领域的科学知识图谱，以形象直观的方式呈现其论文刊载量、主要作者、发文期刊、研究热点和发展趋势，在梳理研究现状中发现当前研究存在的问题，并提出相关建议。
一、研究工具与数据来源
（一） 研究工具
本研究所用分析工具是美国德雷塞尔大学陈超美教授开发的Citespace 软件，是一款基于Java 语言开发的信息可视化软件。主要通过高频关键词、突现专业术语、文献关键词的共现分析等功能来研究某一学科的研究热点和前沿，在绘制学科发展的知识图谱、可视化分析等方面具有较强的技术和功能优势[15]，目前已被广泛应用于分析不同学科的研究热点与前沿动态。
根据节点类型，Citespace 可呈现四类可视化知识图谱[16]：第一类是作者、研究单位、国别;第二类是引用文献之间及被引作者之间的关系;第三类是关键词和名词性术语;第四类是研究基金。本研究旨在呈现第一类和第三类的部分可视化知识图谱。
（二） 数据来源
基于以上多模态翻译的广义界定，任何从多模态探讨翻译理论构建、分析翻译语篇、翻译实践、翻译教学或翻译课程等话题的学术文献都纳入本研究考察范圍。由于多模态翻译尚属新兴研究领域，相关成果数量并不丰富，为保证数据的充分性，选择中国知网三个公认度高的学术数据库（即期刊、博士、硕士），设置检索时间范围为截至到2020年12 月30 日，以“多模态”并含“翻译”“笔译”“英译”或“口译”为主题词进行多次检索，对检索结果进行人工数据清洗，剔除会讯、书评、实践报告等文献类型以及与本研究范畴相关性小的文献，最终获得有效文献258 篇。由于检索结果中最早一篇出现在2009 年，所以本研究的时间跨度为2009?2020 年。本研究将这些文献的题录信息以Refworks 格式导出，并通过Citespace V 软件对其进行相应的数据类型转换。根据研究目的，本研究在使用Citespace V 对数据进行分析时，对相关参数进行设置，如时间窗口Time Slicing 设置为2009 至2020，时间切片Year per Slice 设置为1，节点类型Node Type 根据研究目的先后勾选Author 和Keyword，并设置相应阈值，在此过程中始终选择寻径网络算法（pathfinder）。
二、统计结果分析与讨论
（一） 总体研究趋势
本研究通过统计各年份发文数量，呈现国内多模态翻译研究的总体趋势（见图1）。由图可知，这一研究领域历时较短，发文量总体呈上升趋势，并大致可分三个阶段，即萌芽期（2009?2011）、形成期（ 2012?2016） 和快速发展期（ 2017?2020）。2009?2011 年为肇始阶段，发文量极少，三年内共有4 篇。其中，最早一篇可追溯至李妙晴[17]的“多模态下《阳光灿烂的日子》电影字幕翻译”。2012?2016 年间，多模态翻译渐受到学界关注，开始稳步上升，由2012 年的9 篇上涨至2014 年的19 篇，并在其后两年间稳定在这一水平。从2017年开始，多模态翻译研究的发文量急速上升，进入了快速发展期，由2016 年的19 篇上升到了2020 年的59 篇。当前这一研究领域仍处于上升阶段。
（二） 研究群体
分析某一研究领域核心作者及发文期刊，有助于了解该领域研究者和发文期刊的群体性特征，为文献搜集和管理提供依据，并向同行提供重要的信息源参考[18]。
1. 主要研究者
由于该研究领域起步晚，研究成果还不丰富，为保证可供分析数据的充分性，特将Threshold 阈值调低，即将（c， cc， ccv）参数分别设置为（1， 1，20）、（1， 1， 20） 和（1， 1， 20），将作者发文阈值设置为2，生成发文量超过（包含）2 篇的作者可视化图谱（见图2）。
本研究从这些作者中进一步整理出发文量超过3 篇（含3 篇）的作者，他们主要有刘剑、康志峰、龚晓斌、贾佳、黎健、黄燕平、汤素娜等。其中，刘剑发文量最多， 达到5 篇， 发文时间区间为2015?2020 年，主要涉及多模态口译语料库的建设与应用[19]、基于多模态语料库的口译教学模式[20] 等实证研究;康志峰较早涉足这一领域，发文量为4 篇，集中于2012?2013 年，主要关注译员口译过程中的多模态口译焦虑[21] 以及现代立体式多模态口译教学模式[22] 等内容;黎健也是较早研究者之一，发文量为3 篇，发文时间区间为2012?2013 年，主要从多模态视角探讨旅游翻译策略[23] 及旅游口译教学[24];龚晓斌、贾佳合作发文3 篇，发文时间区间为2015?2016 年，主要运用多模态话语理论分析题画诗[25] 等外宣文本的翻译;黄燕平和汤素娜为近年来关注该领域较多的学者，各发文3 篇，主要基于多模态视角探讨诗歌翻译[26]、外宣网站语篇翻译[27] 等内容。总体来讲，可能是受科研项目结项要求影响，较多学者只在某一时间段内发表过该领域的研究成果，少有长期耕耘于这一领域并形成丰硕成果的研究者，这充分说明了当前这一领域缺少稳固的人才基础。