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为了在去除图像中噪声的同时更多地保留图像纹理细节信息,分析了分数阶积分的频率特性,并从其数学定义出发,推导了模板系数,设计了8个方向的分数阶积分模板,构造了分数阶积分去噪算法。实验结果表明:该算法可以较好地实现图像去噪,并能在去噪的同时较好地保留图像纹理信息,去噪能力优于经典滤波去噪算法。
基于Grümwald-letnikov的分数阶积分图像去噪算法
【摘 要】
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为了在去除图像中噪声的同时更多地保留图像纹理细节信息,分析了分数阶积分的频率特性,并从其数学定义出发,推导了模板系数,设计了8个方向的分数阶积分模板,构造了分数阶积分
【机 构】
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陕西理工大学物理与电信工程学院
【出 处】
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陕西理工大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2018年2期
【基金项目】
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陕西理工大学科研基金资助项目(SLGKY16-07)
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