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以二值型自适应共振理论(ART-1)神经网络为识别核心设计了一个应用于生产流水线的计算机识别系统,它可以对生产线上的零件和产品上的文字和符号进行实时识别,作自动记录。该系统具有学习和识别速度快、识别率高(>96%),可以灵活改变识别对象,应用范围广等特点。
基于神经网络的在线计算机图像识别系统
【摘 要】
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以二值型自适应共振理论(ART-1)神经网络为识别核心设计了一个应用于生产流水线的计算机识别系统,它可以对生产线上的零件和产品上的文字和符号进行实时识别,作自动记录。该系统具有学习和识别速度快、识别率高(>96%),可以灵活改变识别对象,应用范围广等特点。
【机 构】
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重庆大学光电工程学院人工视觉研究室
【出 处】
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光电工程
【发表日期】
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2002年06期
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