【摘 要】
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影响力最大化模型研究是近来社会网络的一个热点问题,然而传统的独立级联模型以静态网络中为基础,且激活概率一般设定为固定值。提出一种加入衰减因数的动态社会网络影响力扩
【机 构】
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南京邮电大学计算机学院,中国电信济宁分公司,北京信息科技大学公共管理与传媒学院
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影响力最大化模型研究是近来社会网络的一个热点问题,然而传统的独立级联模型以静态网络中为基础,且激活概率一般设定为固定值。提出一种加入衰减因数的动态社会网络影响力扩散模型—DDIC模型,其采用亲和传播来计算节点之间的激活概率,依据时间片对社会网络进行动态切分,使激活概率在不同时间片中实现了有效关联。实验结果表明DDIC模型中种子节点有更多机会激活它的邻居节点,且采用亲和传播计算出的影响力值能更准确地体现DDIC模型的传播过程。
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