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为了提高路基弯沉检测的效率和精度，以便携式落锤弯沉仪PFWD为平台，对路基弯沉盆指标进行了分析研究．并且针对含砾黏土和含碎石黏土2种不同路基结构，基于回归分析技术及人工神经网络智能方法构建了动弯沉与贝克曼梁静态弯沉之间的分析模型，并对2种不同模型的预测结果进行评价分析．实测数据表明，由于考虑了弯沉盆指标，采用回归模型对2种不同路基的贝克曼梁静弯沉预测相对误差均值分别由4．64％和3．99％下降到3．01％和2．35％，回归方程对贝克曼梁静弯沉的预测精度得到了提高；同时，采用BP神经网络模型预测相对误差均值