基于像素基因算法的图像显著区域检测研究

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针对图像显著区域检测的特点,提出像素基因算法。首先在基因模型中把基因单元映射为图像区域;接着基因表达值把基因分类,对图像某个特征值图像区域产生的不确定信息的熵统计期望值,计算特征值减少系统熵值的不确定性的能力;最后采用基因相对称的邻接矩阵统计区分为显著、非显著区域。实验仿真结果显示本文算法对图像特征提取丰富,召回率、准确率较高。
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