航空器畅通和拥堵滑出时间计算方法

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为提升离场航空器在廊桥推出时机的控制精度,减少航空器在地面滑出等待时间和燃油消耗,有效缓解机场地面拥堵,提出一种航空器地面滑出时间的计算方法.基于首都机场运行数据,首先使用最小二乘法寻找样本数据区间的分段点,并对其进行分割和选取,然后针对1号停机位区域的离场航空器,使用正交距离回归算法和多元线性拟合法分别建立了不同机型的畅通滑出时间和拥堵滑出时间的数学模型,最后用相同机位的实际运行数据进行检验,结果表明:停靠1号机位区的重型机和中型机畅通滑出时间的预测误差率分别为15.02%和13.59%,拥堵滑出时间的预测误差率分别为11.55%和10.89%,说明最小二乘法比之前使用的拟合斜率法更优,使重型机和中型机的畅通滑出时间预测误差率分别下降了1.71%和1.42%.
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无人机工作过程中会通过各类传感设备采集大量运行数据.数据中蕴含着无人机的重要运行参数,为了提升无人机参数分析的准确与可靠,针对无人机多源数据的时基、空基差异特性,提出了多源数据融合的参数智能感知方法.方法首先利用特征点、簇间距离与密度函数设计了多源数据度量集合,根据运行数据的似然估计以及高斯混合构造多源数据的融合方程及求解方式.然后设计了单源数据融合的质量评价方法,结合准确度、完整度与相似度建立融合数据的评价模型.最后针对无人机任务对性能参数的动态影响,对单源数据融合质量采取加权计算后,得到多源数据融合评
國家仿真控制工程技術研究中心主任、亞洲仿真控制系統工程(珠海)有限公司董事長、廣東亞仿科技股份有限公司董事長游景玉一行於2021年11月26日上午來訪澳門科技大學,獲校監廖澤雲,副校監、校長李行偉,校董會秘書長、副校長唐嘉樂,副校長姜志宏,校董陳季敏,資訊科技學院院長張渡,太空科學研究所所長、月球與行星科學國家重點實驗室主任張可可,澳門系統工程研究所所長伍乃騏,澳門環境研究院院長馬義兵,資訊科技學院助理院長蔡占川及校長辦公室秘書處處長朱愛微的熱情接待.
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关于具有数据随机传输时延和丢包的网络化状态估计问题,针对多个测量数据包同时到达远程处理中心的情况,为减轻计算负担,提出了一种线性编码方法对多个测量值进行线性重组进而用以推导估计器,并给出估计器稳定的充分条件.在最小方差原则下通过改变编码参数组合来改变估计器精度,通过算例仿真验证所提估计器的有效性.结果表明,上述估计器能够有效降低计算复杂度,在长时延的应用场景下具有重要的工程意义.
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