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针对信息检索中如何提高检索的精度问题,提出了一个基于相关反馈的视频检索算法。使用概率框架来描述检索问题,并根据贝叶斯学习按照用户的行为来更新概率分布,实现自动相关反馈,提高了检索精度。实验表明,用该算法检索的准确度比基于最近邻特征线(NFL)的视频检索方法有明显提高。
基于贝叶斯学习的视频检索相关反馈算法设计
【摘 要】
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针对信息检索中如何提高检索的精度问题,提出了一个基于相关反馈的视频检索算法。使用概率框架来描述检索问题,并根据贝叶斯学习按照用户的行为来更新概率分布,实现自动相关反馈,提高了检索精度。实验表明,用该算法检索的准确度比基于最近邻特征线(NFL)的视频检索方法有明显提高。
【机 构】
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东南大学自动化研究所,喀什师范学院计算机科学系
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2008年03期
【基金项目】
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高等学校博士学科点专项科研基金资助项目（20030286013）
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