【摘 要】
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利用大量的计算方法,以及实验的方式对大规模电力设备进行可靠性评估,但是其计算周期较长,不利于实际生活中的电力设备评估,为此提出基于LabVIEW的大规模电力设备可靠性评价系统.选择TR2000在线监测装置,不仅能够方便电力设备的数据采集,还可以完成系统硬件的构建.关于系统软件的构建,通过完成二进制输出数据格式的上位机设计,建立大规模电力设备可靠性数据库,进而实现基于LabVIEW算法编程的可靠性评价.根据实验对比结果可知,基于LabVIEW的大规模电力设备可靠性评价系统响应时间最短,仅为8.7 s;因此,
【机 构】
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国网北京海淀供电公司,北京110108
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利用大量的计算方法,以及实验的方式对大规模电力设备进行可靠性评估,但是其计算周期较长,不利于实际生活中的电力设备评估,为此提出基于LabVIEW的大规模电力设备可靠性评价系统.选择TR2000在线监测装置,不仅能够方便电力设备的数据采集,还可以完成系统硬件的构建.关于系统软件的构建,通过完成二进制输出数据格式的上位机设计,建立大规模电力设备可靠性数据库,进而实现基于LabVIEW算法编程的可靠性评价.根据实验对比结果可知,基于LabVIEW的大规模电力设备可靠性评价系统响应时间最短,仅为8.7 s;因此,在保证其他实验结果相近的基础上,可以节省大量程序开发时间.
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在基于数据驱动的故障诊断领域,正确的标签样本是诊断准确度的保障,但由于人工标记等原因,训练样本常受到错误标签的干扰.针对错误标签的问题,提出基于改进堆栈自编码的错误标签修正方法.该方法通过堆栈自编码和孤立森林给样本赋予伪标签,调整编码器对样本的注意程度,从而使编码器更注重于正确样本.基于数据分布偏差的考虑,利用基于随机森林的交叉验证获取样本的信息熵,对标签进行修正.齿轮和轴承试验表明,该方法在多个错误标签比例下均能降低样本的错误标签率,正确修正错误标签,提高故障诊断的准确率.
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当管道同时发生多个泄漏点时,多个泄漏点的声波信号出现混叠,从而影响泄漏声信号的传播和衰减规律.在多点泄漏声波信号混叠的情况下,传统的泄漏定位方法无法对多个泄漏点进行有效定位.为此,提出了一种基于时频分析和改进差分进化的多点泄漏定位方法.由于变分模态分解(variational mode decomposing,VMD)的分解模态个数对特征提取有影响,因此采用能量函数估计分解模态个数,从而对VMD改进.然后采用改进VMD对多点泄漏声波信号进行处理.另外,通过时频分析(time-frequency analy
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